問い合わせの一次応答
繰り返し届く質問と回答を整理し、チャットでの一次応答に活用します。回答できない質問や判断が必要な相談を、担当者へ引き継ぐ条件も決めます。
EUREKA AI / TEXT / LLM
自然言語処理・LLM
業務文書や問い合わせの文章を整理し、一次応答まで任せる。
業務文書や問い合わせの文章を対象に、情報の整理や対話型の応答を検討します。医療データの活用で培った自然言語処理の知見をもとに、用語や文書の特徴、担当者による確認の手順を踏まえて設計します。
USE CASES
活用を検討できる業務
適用範囲は実データでの検証により判断します。
文書からの情報整理
自由記述の文章から、業務に必要な項目を取り出します。表記の揺れをどこまで吸収するか、人がどこで修正するかを併せて設計します。
専門用語を含む文章の処理
分野固有の用語や略語を整理し、文章処理のためのコーパスを整備します。医療分野など、一般的な文章とは異なる表現の扱いを確認します。
DATA & CONNECTION
入力データと、結果の受け渡し
INPUT
扱うデータ
業務文書、FAQ、問い合わせ履歴、分野固有の用語集など。どこまで利用してよいか、誰が更新するかを先に押さえます。
OUTPUT
業務で使う結果
整理した情報と応答案。担当者の確認画面やチャットサービスへ渡します。
対応する形式や処理速度、連携方法は、利用環境と要件に応じて確認します。システム連携を支える共通基盤を見る →
BEFORE IMPLEMENTATION
導入前に確認すること
- 対象文書の管理者と利用権限、外部サービスへ送信できる情報の範囲
- 回答や抽出結果を照合する正解例と、業務上許容できる誤りの範囲
- 文書の更新頻度、古い情報を使わないための管理方法
- 担当者による確認と引き継ぎが必要になる条件
AI INFRASTRUCTURE
各種AIの利用を支えるAI Gateway
Claude Code・ChatGPT・Geminiなどに対応するAI Gateway基盤も提供しています。モデル・ツールの接続基盤については、専用ページでご紹介します。
AI Gatewayの役割と対応範囲を見る →CONTACT
業務とデータの状況から
ご相談ください
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